城市污水处理进程：首要使用活性污泥法，经过微生物集体的吸附、分化以及氧化等进程，去除污水中的有机污染物，完结污水净化。
近年来，跟着城市污水排放量继续不断的添加和国家排放规范的日趋严厉，城市污水处理厂规划不断增容，导致城市污水处理进程运转能耗逐步增大，且出水水质不稳定。高能耗已成为限制城市污水处理厂开展的瓶颈问题，给国家动力和资源节省产生了严峻应战。城市污水处理进程优化操控是下降能耗的有用手法，但是，城市污水处理进程具有复杂性、非线性、动态性等特色，怎么样进步出水水质的一起下降能耗依然是当时城市污水处理进程面对的应战性问题。
环绕以上问题，文中提出了数据和常识驱动的城市污水处理进程多方针优化操控(DK-MOC)办法（见图1），最重要的包括以下要害点：
1) 树立数据驱动的运转进程方针模型：使用自适应含糊神经网络的非线性映射特征和自适应调整才能，依据历史数据，树立出水水质、能耗以及体系运作时的状况的表达联系，描绘城市污水处理进程动态特征。
2) 规划常识驱动的操控变量优化设定值求解办法：依据动态多方针粒子群优化算法自适应求解参数改变的优化方针模型，并使用常识迁徙学习办法增强算法查找才能，实时获取操控变量的优化设定值。
3) 突破了数据和常识驱动的优化操控技能：在上述优化设定值求解的基础上，使用PID操控器完结优化设定值盯梢，试验依据成果得出所提出的DK-MOC可提高出水水质，并大大下降运转能耗(见图2)。